bioecon Раздел для участников
Технология · Услуги, регулирование и капитал / Цифровые технологии и ИТ

ИИ-набор пациентов для клинических испытаний

ПО машинного обучения, сканирующее структурированные и неструктурированные электронные медицинские карты для выявления пациентов, соответствующих критериям включения в клиническое испытание, и оценивающее кандидатов-центры испытаний по актуальным данным о популяции, заменяя ручной просмотр карт, который сделал набор пациентов главным узким местом ещё до начала испытания.

Риск: низкий Фармацевтика и биологические препараты US проверено 2026-08-18 · 25 Источники

1 · Что даёт

Платформы ИИ-набора пациентов для клинических испытаний сканируют структурированные и неструктурированные данные электронных медицинских карт для выявления пациентов, соответствующих критериям включения в испытание, заменяя часы ручного просмотра карт персоналом клинических исследований. Deep 6 AI оптимизирует выбор центров для клинических испытаний, позволяя спонсорам основывать выбор центра на актуальных данных о популяции и скрининге, а не только на исторических показателях эффективности центра. TriNetX представила разговорный интерфейс ИИ и расширенные возможности API в январе 2026 года, успешно снизив затраты и сроки испытаний в рамках улучшений платформы, призванных демократизировать аналитику клинических исследований. Antidote.me от Antidote Technologies предлагает ИИ-сопоставление клинических испытаний для врачей по корпоративной модели оплаты за результат, напрямую связывая пациентов с исследованиями через направляющих клиницистов. ПО Mendel.ai призвано экономить время медсестёр на предварительном скрининге, а академическое исследование сквозных систем рекомендаций испытаний на основе ИИ (TrialMatchAI, опубликовано в Nature Communications в 2026 году) прямо описывает набор пациентов как главное узкое место, требующее масштабируемых автоматизированных решений — именно ту проблему, для решения которой существует вся эта категория поставщиков. ИИ-нативное решение Paradigm Health увеличило пропускную способность скрининга на 41% в рамках партнёрства в августе 2026 года с Ochsner Health, расширяющего доступ к клиническим испытаниям по всему региону Gulf South США, а компания отдельно представила официальный ответ на запрос информации FDA по инициативе клинических испытаний в реальном времени.

Ключевые направления ИИ-набора пациентов для клинических испытаний:

  1. Сопоставление соответствия критериям на основе ЭМК: сканирование структурированных и неструктурированных записей пациентов для автоматического выявления кандидатов, соответствующих конкретным критериям включения в испытание.
  2. Выбор центра на основе данных: оценка кандидатов-центров испытаний по актуальным данным о популяции пациентов и скрининге, а не только на основе исторического показателя набора центра.
  3. Интерфейсы сопоставления для врачей и пациентов: разговорный ИИ и инструменты направления, связывающие врачей и пациентов напрямую с релевантными открытыми испытаниями.
  4. Расширение пропускной способности скрининга в медицинских системах: развёртывание ИИ-нативного скрининга непосредственно в рабочих процессах медицинской системы для расширения популяции, которую можно проверить на соответствие критериям испытания.

Отраслевая цепочка создания стоимости#

[Доступ к данным ЭМК и структурирование] ──> [ИИ-сопоставление соответствия критериям] ──> [Шорт-лист кандидатов-пациентов]
                                                                    │
                                                        (Оценка выбора центра)
                                                                    │
                    [Включение пациента] <──── [Обращение к врачу/пациенту] <─── [Связь с направляющим клиницистом]

Уровни цепочки создания стоимости#

LevelDescriptionKey inputs/outputs
Доступ к данным ЭМК и структурированиеДоступ к структурированным и неструктурированным данным записей пациентов медицинской системы и их структурирование для анализа.Вход: Сырые данные ЭМК.
Выход: Структурированные, анализируемые данные пациентов.
ИИ-сопоставление соответствия критериямПрименение моделей ИИ для выявления пациентов, соответствующих критериям включения конкретного испытания.Вход: Структурированные данные пациентов, критерии включения испытания.
Выход: Список подобранных кандидатов.
Шорт-лист кандидатов-пациентовКомпиляция подобранных кандидатов в шорт-лист для проверки персоналом клинических исследований.Вход: Список подобранных кандидатов.
Выход: Проверенный шорт-лист кандидатов.
Оценка выбора центраОценка кандидатов-центров испытаний по актуальным данным о популяции и скрининге для информирования выбора центра спонсором.Вход: Агрегированные данные о популяции/скрининге.
Выход: Оценка выбора центра.
Связь с направляющим клиницистомСвязывание подобранного пациента с испытанием через направляющего врача.Вход: Проверенный шорт-лист кандидатов.
Выход: Направление врача на испытание.
Включение пациентаЗавершение процесса включения для направленного, подходящего пациента.Вход: Направление врача на испытание.
Выход: Включённый участник испытания.

Сквозные технологии сектора:

  • ИИ-сопоставление пациентов с испытаниями: ПО машинного обучения, сканирующее структурированные и неструктурированные данные ЭМК для выявления пациентов, соответствующих критериям включения в испытание, заменяя ручной просмотр карт.
  • Аналитика выбора центров испытаний в реальном времени: аналитика, оценивающая кандидатов-центров испытаний по актуальным данным о популяции пациентов и скрининге, позволяющая спонсору выбирать центры с высокой вероятностью быстрого набора.

2 · Что заменяет 6

D2Выпуск полезных насекомых дронами (трихограмма, Cotesia, хищные клещи) вместо обработок инсектицидами
Заменяет: Обработки инсектицидами против гусениц и клещей и ручной пеший выпуск естественных врагов (узкое место по трудозатратам для …
MACRO
D2Опыление шмелями вместо гормональных обработок и ручной вибрации цветков в тепличных томатах
Заменяет: Обработки гормонами для завязывания плодов (синтетические ауксины, например 4-ХФУК / томатон) и трудоёмкая ручная вибрация цветков в …
MACRO
D1Рекуперированный фосфор (струвит и другие фосфаты, извлечённые из потоков биологической очистки сточных вод и метантенков) вместо удобрений из фосфоритов, содержащих кадмий
Заменяет: Доля ДАФ/МАФ/суперфосфата из добываемых фосфоритов; химическое удаление фосфора солями железа и алюминия на очистных сооружениях (что …
AGROCHEM
D1Биоуголь, получаемый чистым пиролизом растительных, лесных и перерабатывающих остатков, — используется как почвоулучшитель и продаётся как долговременное удаление углерода — вместо открытого сжигания, сброса или захоронения этих остатков
Заменяет: Открытое сжигание соломы, лузги, скорлупы и обрезков; сброс и захоронение отходов переработки; традиционное производство древесного угля в …
AGROCHEM
D2Борьба с кокцидиозом птицы живыми вакцинами Eimeria (с фитогенной поддержкой) вместо постоянных кормовых ионофоров и химических кокцидиостатиков
Заменяет: Ионофорные кокцидиостатики (монензин, салиномицин, наразин, ласалоцид, мадурамицин, семдурамицин) и химические антикокцидийные средства …
VET
D2Борьба с комарами и мошками ларвицидами на основе Bacillus thuringiensis israelensis (Bti) и Lysinibacillus sphaericus, устранение мест выплода и растительные репелленты — вместо фосфорорганических ларвицидов и пиретроидной аэрозольной обработки
Заменяет: Темефос и другие фосфорорганические ларвициды (фентион, хлорпирифос, малатион), УМО-обработки пиретроидами/ФОС (дельтаметрин, циперметрин, …
BIOCIDE

3 · Как внедрить 6 шагов

  1. 1
    Доступ к данным ЭМК и структурированиеДанные, ПО и автоматизация
    Платформа получает доступ к структурированным и неструктурированным данным записей пациентов медицинской системы и структурирует их для анализа ИИ.
    Кто может выполнить этот шаг подобраны автоматически
    India Glycols (NSE) Индия
    ✓ ISO 9001 7,500 MT/ промышленный масштаб
    “Even the administrative processes are green, where IGL has adopted the latest SAP ERP (S/4 HANA 2023 version), Salesforce CRM, Industrial IOT & other tech solutions to drive …”
    China Everbright Environment Group Китай
    163,050 tonnes
    “As the fundamental component of 5G deployment, optic fibre is critical to making Hong Kong a smart city and laying the groundwork for IoT.”
    Metso Финляндия
    “With completely new and redesigned software,”
    MIRAI Япония
    промышленный масштаб
    “It also runs IoT/“SensorCorpus” software for monitoring/optimization, and its cultivation tech has been described as LED/water/airflow method optimization (e.g., “heavy lettuce”); …”
    Archisen Сингапур
    промышленный масштаб
    “We democratise urban farming and food access via IoT, automation and data analytics.”
    FutureFarms Индия
    промышленный масштаб
    “Our expertise in Controlled Environment Agriculture (CEA), IoT, and Big Data allows us to design systems that maximize efficiency, conserve resources, and produce high-quality, …”
  2. 2
    ИИ-сопоставление соответствия критериямДанные, ПО и автоматизация
    Модели ИИ выявляют пациентов, соответствующих критериям включения конкретного испытания, на основе структурированных данных.
    Кто может выполнить этот шаг подобраны автоматически
    India Glycols (NSE) Индия
    ✓ ISO 9001 7,500 MT/ промышленный масштаб
    “Even the administrative processes are green, where IGL has adopted the latest SAP ERP (S/4 HANA 2023 version), Salesforce CRM, Industrial IOT & other tech solutions to drive …”
    China Everbright Environment Group Китай
    163,050 tonnes
    “As the fundamental component of 5G deployment, optic fibre is critical to making Hong Kong a smart city and laying the groundwork for IoT.”
    Metso Финляндия
    “With completely new and redesigned software,”
    MIRAI Япония
    промышленный масштаб
    “It also runs IoT/“SensorCorpus” software for monitoring/optimization, and its cultivation tech has been described as LED/water/airflow method optimization (e.g., “heavy lettuce”); …”
    Archisen Сингапур
    промышленный масштаб
    “We democratise urban farming and food access via IoT, automation and data analytics.”
    FutureFarms Индия
    промышленный масштаб
    “Our expertise in Controlled Environment Agriculture (CEA), IoT, and Big Data allows us to design systems that maximize efficiency, conserve resources, and produce high-quality, …”
  3. 3
    Шорт-лист кандидатов-пациентов
    Подобранные кандидаты компилируются в шорт-лист для проверки персоналом клинических исследований.
  4. 4
    Оценка выбора центраШтаммы и клеточные линииОборудование и инжиниринг
    Кандидаты-центры испытаний оцениваются по актуальным данным о популяции и скрининге для информирования решений спонсора о выборе центра.
    Кто может выполнить этот шаг подобраны автоматически
    Consorcio Azucarero de Empresas Industriales Доминиканская Республика
    ✓ ISO 9001 126,058 tons промышленный масштаб
    “In addition to the latest machinery and equipment, our company has additional resources that complement industrial procedures, including computerized management systems, biometric …”
    China Everbright Environment Group Китай
    163,050 tonnes
    “[China Everbright Environment Group Limited — China Everbright Environment Group is a leading integrated environmental protection conglomerate with diversified core businesses in …”
    Esco Aster Сингапур
    ✓ ISO 9001 5,000 L промышленный масштаб
    “Platform and capabilities: end-to-end support from discovery to market approvals, with services spanning cell line creation, GMP/MO handling, CMC/PD/AD, MSAT …”
    Archisen Сингапур
    промышленный масштаб
    “It specializes in turnkey urban vertical-farming solutions using Controlled-Environment Agriculture (CEA).”
    Absolute Индия
    промышленный масштаб
    “PHARMA: Biology-led APIs and peptides to improve scalability and accessibility of therapeutics, leveraging strain engineering, gene editing, and precision fermentation.”
    Alesca Life Сингапур
    “Alesca Life is an agricultural technology company that builds turnkey vertical farms and precision ag solutions to maximize farm productivity and efficiency.”
  5. 5
    Связь с направляющим клиницистом
    Подобранный, подходящий пациент связывается с испытанием через направляющего врача.
  6. 6
    Включение пациента
    Завершается процесс включения для направленного, подходящего пациента, замыкая цепочку от данных ЭМК до включённого участника.

4 · Кто поставит

Подобранные поставщики (подобраны автоматически)

Latvian Plant Protection Research Centre (LAAPC)ЛатвияНаука / R&Dработает
HLB Genex (ex-GenoFocus)Южная КореяПроизводительработает
Mitsui Chemicals Crop & Life SolutionsЯпонияПроизводительработает
Green Land Est. / Darawi Co.ИорданияУслуги / консалтингработает
ACD PharmaНорвегияНаука / R&Dработает
KELPAKЮАРПроизводительработает
VinaseedВьетнамНаука / R&Dработает
Milwhite, Inc.СШАНаука / R&Dработает
Esco AsterСингапурУслуги / консалтингработает
Cell AgriTechМалайзияНаука / R&Dработает
RestrainВеликобританияПроизводительработает
Provita Animal HealthВеликобританияПроизводительработает

Ведущие компании и институты (из обзора)

Company / InstituteCountryKey products / platformsTech featuresStatus 2026
Deep 6 AI🇺🇸 СШАПлатформа Site SelectionОценка центров на основе актуальных данных о популяции/скринингеcommercial
TriNetX🇺🇸 СШАРазговорный интерфейс ИИ, расширенные APIСнижение затрат и сроков испытаний (2026)commercial
Antidote🇺🇸 СШАAntidote.meИИ-сопоставление для врачей, оплата за результатcommercial
Mendel.ai🇺🇸 СШАПО предварительного скрининга Mendel.aiЭкономия времени медсестёр на предскринингеcommercial
Paradigm Health🇺🇸 СШАИИ-нативная платформа скринингаРост пропускной способности скрининга на 41% у Ochsner Healthcommercial

5 · Правила и путь на рынок

Путь в РФ / ЕАЭС: MACRO · Россельхознадзор
на каждую партию (ветеринарный и фитосанитарный контроль)
Информация, не юридическая консультация — уточните процедуру для вашего продукта. (2026-10-06)
США

США — родина ведущих поставщиков ИИ-набора пациентов, у нескольких из которых есть прямые развёртывания в медицинских системах и улучшения платформ 2026 года.

Оптимизация выбора центров Deep 6 AI, разговорный ИИ TriNetX, рост пропускной способности скрининга на 41% у Paradigm Health#

  • Deep 6 AI: оптимизирует выбор центров клинических испытаний, используя актуальные данные о популяции и скрининге, а не только исторические показатели эффективности центра.
  • TriNetX: представила разговорный интерфейс ИИ и расширенные возможности API в январе 2026 года, снизив затраты и сроки испытаний в рамках более широких усилий по демократизации аналитики клинических исследований.
  • Antidote Technologies: её платформа Antidote.me предлагает ИИ-сопоставление клинических испытаний для врачей по корпоративной модели оплаты за результат.
  • Mendel.ai: её ПО призвано экономить время медсестёр на предварительном скрининге, применяя ИИ напрямую к узкому месту набора, которое академические исследования определили как центральное ограничение отрасли.
  • Paradigm Health: партнёрство в августе 2026 года с Ochsner Health увеличило пропускную способность скрининга на 41% по всему региону Gulf South США, а компания официально ответила на запрос информации FDA по инициативе клинических испытаний в реальном времени.
Евросоюз

Ни один поставщик со штаб-квартирой в ЕС не прошёл порог подтверждения в этом скрининге отдельно от уже приведённых платформ со штаб-квартирой в США; европейских спонсоров испытаний и медицинские системы обслуживают те же глобальные поставщики, перечисленные выше.

Обслуживаются теми же глобальными платформами, а не отдельным специалистом со штаб-квартирой в ЕС#

  • Развёртывание глобальных платформ в ЕС: перечисленные выше поставщики напрямую обслуживают спонсоров клинических испытаний и медицинские системы ЕС, а не через подтверждённого отдельного конкурента со штаб-квартирой в ЕС.
  • Не подтверждён отдельный поставщик со штаб-квартирой в ЕС: этот скрининг не выявил специалиста ИИ-набора пациентов со штаб-квартирой в ЕС, отличного от уже перечисленных платформ.
Китай

Китай представлен качественно, а не через живой скрининг китайского вендора: кандидаты-китайские фирмы ИИ-набора пациентов, найденные при этом скрининге, дали только общие отчёты о рыночных исследованиях и академические комментарии, а не подтверждённого поимённо вендора, поэтому ниже не приведена ни одна китайская компания.

Нет подтверждённого поимённого отечественного поставщика; освещение рынка описывает категорию, не называя лидера#

  • Освещение рынка без названного лидера: источники на китайском языке подробно описывают рост и тренды рынка ИИ-набора пациентов для клинических испытаний, но этот скрининг не выявил конкретного поставщика со штаб-квартирой в Китае, подтверждённого поимённо живым источником 2026 года.
  • Внутренний разрыв: ни одна платформа ИИ-набора пациентов со штаб-квартирой в Китае, подтверждённая поимённо, не была найдена в этом скрининге.

6 · Финансирование: тендеры и гранты

ГрантNIAID: соглашение о сотрудничестве по проведению клинических испытаний (U01, клинические испытания …
National Institutes of Health · США
5 июл. 2029 г.
1002 дн.
ГрантПервые испытания на людях и ранние клинические испытания новых исследуемых препаратов или нейромодулирующих …
National Institutes of Health · США
15 окт. 2027 г.
373 дн.
ГрантЗдоровье экосистем и диких видов, прогнозы и влияние на здоровье человека при существующих и новых стрессорах …
European Commission · Евросоюз
22 сент. 2027 г.
350 дн.
ГрантСеть Blueprint Neurotherapeutics (BPN): разработка биологических препаратов для лечения заболеваний нервной …
National Institutes of Health · США
18 авг. 2027 г.
315 дн.
ГрантСоздание совместных исследовательских центров и центров исследовательских ресурсов (C06, клинические испытания …
National Institutes of Health · США
25 янв. 2028 г.
475 дн.

7 · Технологический стек

Технологический стек ИИ-набора пациентов для клинических испытаний сочетает доступ к данным ЭМК в масштабе с всё более разговорным и встроенным в медицинскую систему слоем ИИ:

  1. Сопоставление данных ЭМК в крупном масштабе:
    • Deep 6 AI и Mendel.ai применяют ИИ напрямую к структурированным и неструктурированным данным ЭМК для выявления подходящих пациентов без ручного просмотра карт.
  2. Разговорный ИИ и расширение API:
    • Разговорный интерфейс ИИ TriNetX от января 2026 года и расширенные API показывают, что категория движется к более доступным, удобным для интеграции инструментам.
  3. Развёртывание скрининга, встроенного в медицинскую систему:
    • Прямое партнёрство Paradigm Health с региональной медицинской системой (Ochsner Health) демонстрирует ИИ-скрининг, развёрнутый внутри клинических рабочих процессов, а не как автономный исследовательский инструмент, дающий измеримый рост пропускной способности на 41%.

Источники 25

  1. Deep6ai — 2024-08-09T00:00:00.000Z
  2. Deep6ai — 2026-01-05T00:00:00.000Z
  3. Deep6ai — 2026-05-25T00:00:00.000Z
  4. Deep6ai — 2024-08-05T00:00:00.000Z
  5. Deep6ai — 2025-08-02T00:00:00.000Z
  6. Trinetx — 2026-03-25T00:00:00.000Z
  7. Trinetx — 2026-01-22T00:00:00.000Z
  8. Trinetx — 2026-04-09T00:00:00.000Z
  9. Trinetx — 2026-07-15T00:00:00.000Z
  10. Trinetx — 2026-03-06T00:00:00.000Z
  11. Antidote — 2026-04-24T00:00:00.000Z
  12. Antidote — 2026-03-25T00:00:00.000Z
  13. Antidote — 2024-07-08T00:00:00.000Z
  14. Antidote — 2026-03-25T00:00:00.000Z
  15. Antidote — 2026-03-27T00:00:00.000Z
  16. Mendel ai — 2026-03-25T00:00:00.000Z
  17. Mendel ai — 2026-03-25T00:00:00.000Z
  18. Mendel ai — 2026-05-25T00:00:00.000Z
  19. Mendel ai — 2026-03-06T00:00:00.000Z
  20. Mendel ai — 2024-06-14T00:00:00.000Z
  21. Paradigm health — 2026-08-12T00:00:00.000Z
  22. Paradigm health — 2026-06-30T00:00:00.000Z
  23. Paradigm health — 2026-03-25T00:00:00.000Z
  24. Paradigm health — 2026-06-10T00:00:00.000Z
  25. Paradigm health — 2026-04-21T00:00:00.000Z